Comment mesurer le RCI de l’IA : trois leçons à retenir de responsables juridiques

Votre outil d’IA vous fait gagner dix heures de travail.

Mais que valent réellement ces heures?

À l’heure où les entreprises investissent dans l’IA, il devient de plus en plus important d’en démontrer la rentabilité. Il est relativement facile de démontrer les gains de productivité, mais relier ces gains à des résultats opérationnels concrets est plus complexe.

Lors du dernier webinaire d’Apertera, De l’investissement aux résultats : mesurer le RCI de l’IA, des dirigeants forts d’une expérience chez Meta, American Express, et Harbor se sont penchés sur les indicateurs que les organisations devraient mesurer, sur les limites des calculs traditionnels de RCI et sur la façon de démontrer la valeur des investissements en IA.

Visionnez le webinaire ci-dessous, qui offre une heure de contenu de fond, pour découvrir les trois leçons à retenir de la discussion.

Table des matières

Définir le RCI de l’IA à partir des résultats d’affaires

Comment peut-on mesurer le rendement du capital investi lorsque la valeur varie en fonction de l’objectif que l’on cherche à atteindre?

Selon Mike Haven, chef mondial des opérations juridiques chez Meta, les services juridiques peuvent évaluer le RCI de l’IA en analysant quatre catégories distinctes :

• Le délestage du travail : Permettre aux équipes fonctionnelles de traiter les demandes juridiques courantes en libre-service.
• Le maintien du travail à l’interne : Réduire le recours aux cabinets externes en traitant un plus grand volume de travail à l’interne.
• L’absorption de la demande : Mettre l’IA à contribution pour accomplir des tâches auparavant impossibles ou irréalisables.
• La création de nouvelles capacités : Utiliser l’IA permet d’accomplir des tâches qui étaient auparavant impossibles ou trop complexes.

Comme ces aspects créent de la valeur d’une manière différente, chacun d’eux nécessite une mesure de réussite différente.

Par exemple, si la réduction des dépenses en conseillers externes permet de générer des économies financières tangibles, le fait qu’une équipe puisse prendre en charge davantage de travail permet d’accroître la capacité, mais sans nécessairement réduire les coûts.

La leçon à retenir? Avant de calculer le RCI de l’IA, les entreprises doivent d’abord définir des critères de réussite et choisir des indicateurs qui les reflètent.

Mesurer l’utilisation des économies de temps réalisées grâce à l’IA

Si l’IA fait gagner dix heures de travail par semaine à un employé, cela signifie-t-il pour autant que l’entreprise a économisé l’équivalent financier de dix heures de travail?

Pas nécessairement.

Kimberly Bell, conseillère chez Latitude Legal et auparavant chez American Express, a souligné que les gains de productivité n’entraînent pas automatiquement des économies financières.

Cette distinction est importante. Un employé qui accomplit une tâche en deux fois moins de temps touche toujours le même salaire. Le gain financier dépendra de l’utilisation de cette capacité supplémentaire.

L’équipe assume-t-elle une charge de travail plus importante avec le même effectif? Répond-elle plus rapidement aux demandes? Consacre-t-elle davantage de temps à des dossiers complexes exigeant un jugement professionnel?

Ces répercussions créent de la valeur, mais on ne peut pas toutes les mesurer de la même façon.

Cela soulève une question importante pour les entreprises qui investissent dans l’IA : Où va réellement le temps ainsi gagné?

La leçon à retenir : Faire le décompte des heures économisées constitue un bon point de départ. Pour démontrer le RCI de l’IA, il faut comprendre comment ce temps est utilisé et quelle valeur il crée pour l’entreprise.

Tenir compte du coût total de votre investissement en IA

Le prix d’un outil d’IA ne représente qu’une partie des coûts que doit assumer une entreprise pour l’utiliser.

La mise en œuvre prend du temps. Il faut former les employés. Les systèmes ont besoin d’une maintenance et d’un suivi continus. Et le travail généré par l’IA doit tout de même être vérifié.

Lors du webinaire, Zena Applebaum, vice-présidente principale, cheffe de la commercialisation chez Harbor, a mis en lumière ce qu’elle appelle la « taxe de vérification », soit les ressources et le temps nécessaires pour vérifier l’exactitude des contenus générés par l’IA.

Il est facile de négliger ce coût.

Même si un outil vous permet de générer un document en quelques minutes, le temps qu’un professionnel consacre à sa révision et à sa correction peut considérablement réduire le gain de productivité escompté.

Mike Haven a également rappelé l’importance d’établir des données de référence fiables avant de mesurer les résultats. Si l’on ne connaît pas le coût d’un processus avant la mise en place de l’IA, il devient difficile de faire la preuve d’améliorations tangibles ou d’éviter la double comptabilisation des gains.

Pour les entreprises qui évaluent le RCI de l’IA, ce calcul doit prendre en compte l’ensemble de l’investissement, y compris les coûts de mise en œuvre, de formation, de gouvernance et de vérification, ainsi que les coûts récurrents.

La leçon à retenir : Un calcul fiable du RCI tient compte à la fois de la valeur générée par l’IA et des ressources nécessaires pour la concrétiser.

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Foire aux questions

1. Comment peut-on mesurer le RCI d’un investissement en IA?
Commencez par définir les résultats d’affaires que vous souhaitez atteindre. Le RCI de l’IA peut s’évaluer en fonction de la réduction des coûts, d’une capacité accrue, de l’accélération des flux de travail ou de nouvelles capacités. Établissez des données de référence avant la mise en œuvre et sélectionnez des ICP qui reflètent vos objectifs.

2. Le temps gagné grâce à l’IA peut-il être considéré comme une économie financière?
Pas automatiquement. Le temps gagné permet de dégager de la capacité, mais la réalisation d’économies financières dépend de la façon dont cette capacité est employée. Par exemple, le temps gagné pourrait permettre à une entreprise de réduire ses coûts d’externalisation, d’éviter des embauches supplémentaires ou de traiter davantage de travail avec les ressources existantes.

3. Quels coûts faut-il prendre en compte lors du calcul du RCI de l’IA?
Un calcul complet du RCI de l’IA doit comprendre les coûts liés aux licences, à la mise en œuvre, à la formation des employés, à la gouvernance, à la maintenance continue, ainsi que les coûts associés à la vérification des travaux générés par l’IA. La prise en compte de ces dépenses permet d’obtenir un portrait plus précis du rendement de votre investissement dans l’IA.