De l’investissement aux résultats : mesurer le RCI de l’IA

Avec la croissance des investissements des entreprises dans l’IA, comment peuvent-elles déterminer si ces investissements génèrent une valeur commerciale réelle?

Au cours de ce webinaire, Mike Haven (Meta), Kimberly Bell (auparavant chez American Express) et Zena Applebaum (Harbor) discutent avec Gary Kalaci, PDG d’Apertera, d’approches concrètes permettant de mesurer le RCI de l’IA.

S’appuyant sur leur expérience dans les domaines des activités juridiques, de la technologie et de la restructuration opérationnelle, le groupe de spécialistes explique comment définir des ICP pertinents, mesurer les gains de productivité et démontrer à la direction la valeur des investissements en IA.

Principaux points à retenir

  • Définir le RCI de IA à partir des résultats d’affaires. Il n’existe aucun indicateur universel pour mesurer le RCI de l’IA. Mike Haven présente quatre façons de mesurer le ROI de l’IA au sein des services juridiques internes : rediriger le travail vers l’entreprise, maintenir le travail à l’interne, absorber des demandes supplémentaires et créer de nouvelles capacités. Les critères de réussite de chacune d’entre elles diffèrent.
  • Mesurer l’utilisation des économies de temps réalisées grâce à l’IA. Les gains de productivité ne se traduisent pas automatiquement en économies financières. Les organisations doivent réfléchir à l’utilisation qu’elles font des gains de productivité générés par l’IA, qu’il s’agisse d’augmenter le volume de travail traité, d’accélérer les processus de travail ou d’affecter les professionnels à des activités à plus forte valeur ajoutée.
  • Tenir compte de l’investissement total lors de la mesure du RCI de IA. Les frais de licence ne sont qu’une partie de l’équation. La mise en œuvre, la formation, la gouvernance, la vérification des réponses générées et la maintenance continue ont toutes une incidence sur le rendement réel. Pour démontrer la valeur de l’IA, il est essentiel d’établir des référentiels fiables et d’harmoniser les ICP aux objectifs de l’entreprise.

Comment les organisations devraient-elles mesurer le RCI de IA?
Il faut tout d’abord définir les objectifs de l’investissement dans l’IA et cerner les ICP qui les reflètent. Selon l’application, les mesures pertinentes peuvent comprendre une réduction des dépenses externes, une accélération des délais d’exécution, une augmentation de la capacité ou la création de nouvelles possibilités. Les résultats doivent être évalués par rapport à un référentiel bien défini.
Le gain de temps obtenu grâce à l’IA entraîne-t-il automatiquement des économies?
Non. Le temps gagné permet de dégager des capacités, mais leur valeur dépend de la manière dont elles sont utilisées. Au lieu de considérer chaque heure gagnée comme une économie financière directe, les organisations doivent plutôt évaluer si l’IA permet aux équipes d’assumer une charge de travail plus importante, d’améliorer la qualité du service ou de réorienter les ressources vers des activités à plus forte valeur ajoutée.
Quelles sont les principales erreurs commises par les entreprises lorsqu’elles mesurent le RCI de IA?
Parmi les erreurs fréquentes, on compte le fait de miser sur l’adoption plutôt que sur les retombées concrètes pour l’entreprise, de confondre le temps gagné avec les économies réalisées, de négliger les coûts de vérification et de mise en œuvre, et de ne pas disposer de données de référence fiables. Le groupe d’experts insiste également sur la nécessité d’éviter le double comptage des avantages et de distinguer les économies financières réelles de la valeur estimée.

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